| Eigenschaften | Zavirelonto | Manuelle Überprüfung | Andere Zert-Datenbank |
|---|---|---|---|
| Sofortige Nummernprüfung | |||
| Automatischer Betrugsschutz | |||
| Globaler Standardabgleich | |||
| Validierte Prüfergebnisse | |||
| Transparente Herkunft & Berichte |
So funktioniert unsere Zertifikat-Prüfung
Der Prüfvorgang kombiniert Seriennummer-Validierung, Regelwerksabgleich und algorithmische
Betrugsdetektion für verlässliche Ergebnisse.
1
Zertifikatsnummer aufnehmen
Jedes Zertifikat wird anhand einer individuellen Nummer im System registriert. Doppelte Einträge und ungültige Formate werden automatisch ausgeschlossen.
Ziel
Fälschung und Missbrauch von Zertifikatsnummern verhindern.
Was wir tun
Wir erfassen die Nummer und gleichen sie mit unserer Datenbank aus
bestehenden Zertifikaten ab. Fehlerhafte oder ungültige Nummern werden
sofort erkannt.
Wie wir arbeiten
Ein Algorithmus prüft Format, Reihenfolge und prüft, ob die Nummer
bereits existiert. Bei Dubletten wird eine Flag gesetzt.
Tools
Nummernvalidierung, Datenbanksystem, Prüfalgorithmus, Plausibilitätsregeln
Ergebnis
Eindeutige Zertifikate und Statusmeldung zur Gültigkeit.
Prüfteam, Datenmanagement
2
Standardabgleich & Regelprüfung
Das Zertifizierungs-System prüft, zu welchem Regelsystem (z.B. EU-Bio, USDA) das Zertifikat gehört und ob die Einträge dem Standard entsprechen.
Ziel
Fehlanwendungen oder falsche Standardnennung verhindern.
Was wir tun
Wir kontrollieren, ob Angaben zu Standard und Zertifizierer
zusammenpassen. Diskrepanzen werden dokumentiert und markiert.
Wie wir arbeiten
Für jedes Zertifikat gibt es den passenden Datensatz zum ausgewählten
Standard. Abweichungen führen zu Warnhinweisen im Ergebnis.
Tools
Abgleich-Datenbank, Regelwerke als Referenz, Prüfungsmasken,
Standarddefinitionen
Ergebnis
Standardkonformer Nachweis und Vermerk bei Abweichung.
Analytikteam
3
Betrugs-Prüfung Algorithmus
Mehrstufige Prüfalgorithmen identifizieren Auffälligkeiten wie kopierte Seriennummern, irreguläre Muster oder unplausible Prüfbestätigungen.
Ziel
Manipulationen und Betrugsversuche rechtzeitig erkennen.
Was wir tun
Unser System durchsucht Muster, prüft historische Vergaben und meldet Auffälligkeiten an das Kontrollteam.
Wie wir arbeiten
Selbstlernende Algorithmen erkennen bekannte und neue Betrugsarten automatisiert. Bestätigte Fälschungen werden gemeldet.
Tools
Betrugsdatenbank, Anomalie-Erkennung, Machine Learning Modelle, Alerts
Ergebnis
Meldung über erkannte Auffälligkeit, betroffene Einträge werden markiert.
Technik/Analytik
4
Transparente Ergebnisanzeige
Am Ende steht ein einheitliches Berichtstool: Nutzer sehen alle Prüfergebnisse, Herkunftsdaten und etwaige Warnhinweise auf einen Blick.
Ziel
Transparente Information und klare Entscheidungsgrundlage.
Was wir tun
Wir geben alle geprüften Felder mit Wert aus, notieren Auffälligkeiten
und weisen mit Warnsymbolen darauf hin.
Wie wir arbeiten
Das UI zeigt Herkunft, Status, Standard, Gültigkeit und gesonderte Hinweise prominent an.
Tools
Reporting-Modul, UI-Visualisierung, Warnicon-System
Ergebnis
Transparenter Prüfbericht pro Zertifikat, Warnungen klar markiert.
Frontend, Reporting
Sicherer als Einzelrecherche
Häufige Fragen
Schnelle Antworten zur Zertifikatsprüfung
Sie geben die Zertifikatsnummer ein, wählen den Standard und erhalten direkt das Prüfergebnis.
EU Organic, USDA und weitere länderspezifische Bio-Zertifizierungen sind verfügbar.
Alle aktuellen Nummern und siegelrelevanten Formate lassen sich abfragen.
Unternehmen, Händler und Verbraucher können unabhängig prüfen.
Durch Musteranalyse, Nummernvalidierung und Abgleich mit bisherigen Einträgen.
Plattform-Statistik im Überblick
Für Unternehmen, Handel und Konsumenten – valide, weltweite Daten
Die wichtigsten Kennzahlen rund um geprüfte Bio-Zertifikate, Erkennungsquoten und weltweiten
Systemzugriff auf einen Blick.
Verifizierte Zertifikate
steigend
+34%
4825
Zertifikate
Kontinuierliches Wachstum durch internationale Nutzer.
Unternehmen integriert
steigend
+28%
1587
Unternehmen
Immer mehr Marktteilnehmer nutzen unsere Lösung.
Fälschungsquote erkannt
Fälschungsquote erkannt
97%
Bestätigte Fälschungen frühzeitig gemeldet.
Systemabdeckung Länder
Systemabdeckung Länder
84%
Datenbank deckt auf 32 Länder ab.
Datenbankwachstum
Datenbankwachstum
41%
Erfasste Zertifikate steigen monatlich.